แพลตฟอร์มการค้าระหว่างประเทศ (REINDEERS) เป็นศูนย์กลาง
เชื่อมต่อข้อมูล โลจิสติกส์ (DVRP) และ POP (MES + ERP + WMS) ด้วย AI B2B SaaS
ดำเนินการท้องถิ่น (2015) → จัดตั้งบริษัท (2022) → เปลี่ยนผ่านสู่ AI (2023) → ขยายตัวระดับโลก (2025~)
บริษัท AI B2B SaaS แพลตฟอร์มที่ก่อตั้งจากประสบการณ์การค้าและโลจิสติกส์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กว่า 11 ปี
CORPORATE BRANCH
โครงสร้างบริษัทโฮลดิ้งและบริษัทย่อยของ 5 บริษัทใน 4 ประเทศ และแผนการขยายตัว
ประสบการณ์ท้องถิ่นในไทย 20+ ปี · บริหารบริษัทขนาดใหญ่ 9 ปี · ซัพพลายเชน B2B 11 ปี — ผู้เชี่ยวชาญภาคสนามที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว
บุคลากรหลักจากบริษัทในเครือ NHN — ประสบการณ์เฉลี่ยมากกว่า 15 ปีในด้านคอมเมิร์ซ โลจิสติกส์ และ AI
ตลาด B2B วัสดุอุตสาหกรรมเอเชียที่ REINDEERS มุ่งเน้น ยังคงเป็นตลาดขนาดใหญ่ที่ยังไม่ถูกดิจิทัลไลซ์
| ประเทศ | ผู้ผลิตจดทะเบียน | สัดส่วน GDP | อุตสาหกรรมหลัก |
|---|---|---|---|
| ไทย | 79,000+ | 26% | ยานยนต์, อิเล็กทรอนิกส์, อาหาร |
| มาเลเซีย | 50,000+ | 23% | อิเล็กทรอนิกส์, ปิโตรเคมี, ยาง |
| เวียดนาม | 140,000+ | 24% | อิเล็กทรอนิกส์, สิ่งทอ, เครื่องจักร |
| ลาว+กัมพูชา+เมียนมา | 16,000+ | 15~20% | สิ่งทอ, เกษตร, อุตสาหกรรมเบา |
| อินโดนีเซีย | 30,000+ | 20% | โลหะ, เคมี, อาหาร |
| จีน | 3,500,000+ | 27% | ทุกอุตสาหกรรม, โรงงานของโลก |
| เกาหลี | 430,000+ | 25% | เซมิคอนดักเตอร์, ยานยนต์, เหล็ก |
ผู้ผลิตในเขตเป้าหมาย 4.3 ล้านราย+ — อัตราการเปลี่ยนผ่านดิจิทัล B2B <5% — ตลาดที่ยังไม่ถูกบุกเบิกขนาดใหญ่ที่ REINDEERS มุ่งเน้น
อัตราเจาะตลาดปัจจุบัน 0.004% เทียบกับ TAM $108B+ — ศักยภาพการเติบโตที่ล้นหลาม
แม้จะบรรลุเป้าหมายรายได้ปี 2030 ที่ 25,460 ล้านวอน อัตราเจาะตลาดไทยยังอยู่ที่ 0.10% — ศักยภาพการเติบโตเทียบกับตลาดอาเซียนทั้งหมดยังล้นหลาม
เป้าหมายอันดับ 1 ในตลาดแพลตฟอร์มการค้า B2B อาเซียน ภายในปี 2030
ระบบการค้า โลจิสติกส์ และ ERP ทำงานแยกกัน บริษัทที่มีระบบภายใน <5%
Margin ดีลเลอร์ท้องถิ่น 30%+ Margin สินค้านำเข้า 50%+
LAZADA·SHOPEE เป็น B2C ไม่รองรับการค้า B2B วัสดุอุตสาหกรรม
งานสำคัญเช่นใบเสนอราคา เอกสาร โลจิสติกส์ และการชำระเงิน ยังใช้อีเมลและสเปรดชีต
ขาดข้อมูล Real-time ทำให้ไม่สามารถมองเห็นซัพพลายเชนได้
ข้อผิดพลาดการจำแนก HS Code และขั้นตอน TISI ที่ซับซ้อนทำให้การค้าล่าช้าบ่อย
(ประมาณการปี 2026)
ธุรกรรมการค้าระหว่างประเทศ 30% ล่าช้ากว่ากำหนดจากข้อผิดพลาดเอกสารและการสื่อสารที่ล่าช้า → ต้นทุนโอกาสหลายหมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี | ตลาดเติบโต CAGR 15%
ไม่มี DX ก็ไม่มี AX ไม่มีข้อมูลก็ไม่มี DX — REINDEERS ดำเนินโมเดลการเปลี่ยนผ่านแบบ DX→AX ตามลำดับโดยอาศัยข้อมูลภาคสนาม 11 ปี
| ประเภท | ตัวเลข | เทียบปีก่อน |
|---|---|---|
| มูลค่าการจับกุมเหล็กและวัสดุก่อสร้าง | 155M THB | ↑ 37% |
| ผลิตภัณฑ์ไฟฟ้า·อิเล็กทรอนิกส์ | 130M THB | ↑ 32% |
| ยาง·ผลิตภัณฑ์ยาง | 100M THB | ↑ 25% |
| ปริมาณสินค้าละเมิดที่ถูกทำลาย | 1.8 ล้านชิ้น | ↑ 18% |
| URL ออนไลน์ที่ถูกปิด | 9,500+ (TISI Watch AI) | ↑ 30% |
| ประเภท | ตัวเลข | เทียบปีก่อน |
|---|---|---|
| การหลีกเลี่ยงภาษีศุลกากร | ปรับ 50%~400% ของภาษีที่ค้างชำระ | ↑ 85% |
| ละเมิด TISI (นำเข้า) | จำคุกสูงสุด 2 ปี หรือปรับสูงสุด 2 ล้านบาท | ↑ 17% |
| ระบุแหล่งกำเนิดสินค้าเท็จ | อากรเพิ่มเติม 40%+ ของอัตราอากรสินค้านั้น | ↑ 16% |
| ละเมิด HS CODE | ปรับสูงสุด 500,000 บาท | ↑ 18% |
| สินค้าไม่มีการรับรอง | จำคุกสูงสุด 6 เดือน / ปรับสูงสุด 500,000 บาท | ↑ 30% |
การเพิ่มความเข้มงวดของกฎระเบียบไม่ใช่วิกฤต แต่คือโอกาส — สร้างความต้องการตลาดโดยตรงสำหรับแพลตฟอร์มการรับรองและพิธีการศุลกากรอัตโนมัติด้วย AI
6 แพลตฟอร์มรวมกันด้วยโมเดลข้อมูลเดียว — ข้อมูลใบเสนอราคา·การสั่งซื้อ·โลจิสติกส์·การผลิตเชื่อมต่อในระดับธุรกรรม สร้างชุดข้อมูลการเรียนรู้ AI โดยอัตโนมัติ
AI มีส่วนร่วมในขั้นตอนหลักของเวิร์กโฟลว์ 18 ขั้นตอน — ข้อมูลความสัมพันธ์ 3 ฝ่าย Buyer·Vendor·Forwarder สะสมในระดับธุรกรรมเพื่อการเรียนรู้แบบค่อยเป็นค่อยไป
พิสูจน์ Local ในไทย 11 ปี (2015~) → จดทะเบียนบริษัท (2022) → เปิดตัว AI (2026)
ขยายแบบจำลองแต่ละประเทศ + รวม Cross-border เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน End-to-End
เริ่มนำ AI มาใช้กับงานใบเสนอราคา·การสั่งซื้อ·การขนส่งในสนามธุรกิจก่อน และขยาย AI ไปทั่วซัพพลายเชนยิ่งข้อมูลการเรียนรู้สะสมมากขึ้น
AI ใบเสนอราคา (Phase 1) → AX รวม (Phase 2) → ขยาย AI ซัพพลายเชน (Phase 3) — นำ AI มาใช้แบบค่อยเป็นค่อยไปตั้งแต่สนามธุรกิจ
สถาปัตยกรรม 4 ชั้น + AI Pipeline ที่ใช้ RAG — โครงสร้างที่ความแม่นยำ AI ค่อย ๆ ดีขึ้นตามสัดส่วนของข้อมูลแพลตฟอร์มที่สะสม
AI: ปรับซัพพลายเชน · พยากรณ์ · E2E อัตโนมัติ
AI: ตัวแปรโลจิสติกส์ · ความเสี่ยงศุลกากร · ปรับเส้นทาง
AI: รูปแบบความต้องการ · ความผันผวนราคา · พยากรณ์กำหนดส่ง
เรียนรู้ข้อมูล 6 แพลตฟอร์ม → ให้บริการ AI อัตโนมัติแก่ REINDEERS·Forwarder·DVRP·POP·DAI·WAI ทุกแพลตฟอร์ม
DB เดียว + รวม 6 แพลตฟอร์ม — Workflow AI Agent ทำให้ทุกแพลตฟอร์มอัตโนมัติ · วงจรดีของการสะสมข้อมูล → พัฒนา AI
ความสัมพันธ์ที่ไว้วางใจและประวัติธุรกรรมที่สะสมมา 11 ปี คือกำแพงกั้นทางเข้าหลักที่คู่แข่งใหม่ไม่สามารถจำลองได้ในระยะสั้น
ข้อมูล 6 แพลตฟอร์ม → AI Flywheel กลาง → รายได้ซ้ำหลายชั้น
Cross-border: Buyer รับผิดชอบ · Local: Vendor รับผิดชอบ
Forwarder รับผิดชอบ · เจ้าของสินค้าประหยัด 15~20% จากการประมูลหลายราย
ดำเนิน I-Market ของตัวเอง 2026 · ขยายไป 3PL ภายนอกต่อไป
รวม MES + ERP + WMS · เก็บค่าต่างตามโมดูล
เก็บค่าตามการใช้งาน · Workflow AI Agent ทำทุกแพลตฟอร์มอัตโนมัติ
ค่าคอมมิชชั่น 10% − ค่าใช้จ่าย 2~3% = อัตรากำไรสุทธิ 7~8% + SaaS + Token
ค่าคอมมิชชั่นธุรกรรม + ค่าคอมมิชชั่นโลจิสติกส์ + SaaS Subscription + ค่า Token = รายได้ซ้ำหลายชั้น · สะสมข้อมูล → ความแม่นยำ AI สูงขึ้น → มูลค่าแพลตฟอร์มเพิ่มขึ้น
| ฟีเจอร์ | REINDEERS | Flexport | SAP/Oracle | LAZADA/ SHOPEE |
|---|---|---|---|---|
| แพลตฟอร์มการค้า | ✔ | ✔ | ✘ | ✘ |
| WMS/3PL | ✔ | ⚡ | ⚡ | ✔ |
| รวม POP | ✔ | ✘ | ✔ | ✘ |
| ประมูล Forwarder | ✔ | ✘ | ✘ | ✘ |
| เฉพาะทางอาเซียน | ✔ | ✘ | ✘ | ✔ |
| การตัดสินใจ AI | ✔ | ⚡ | ✘ | ✘ |
| AI Agent อัตโนมัติ | ✔ | ✘ | ✘ | ✘ |
| Document AI | ✔ | ✘ | ✘ | ✘ |
| เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ | ✔ | ✘ | ⚡ | ✘ |
| ราคาสำหรับ SME | ✔ | ✘ | ✘ | ✔ |
การรวมการค้า·โลจิสติกส์·POP อย่างสมบูรณ์ต้องการประสบการณ์โดเมน 5 ปี+
พัฒนา Document AI·Workflow AI·Decision AI เอง โมเดลเฉพาะโดเมนที่เรียนรู้จากข้อมูลธุรกรรมจริง 25,000+ รายการ
แพลตฟอร์ม Multi-side มีความสามารถป้องกันสูงสุดหลังถึง Critical Mass
ความสัมพันธ์ที่ไว้วางใจกับซัพพลายเออร์ท้องถิ่น·Forwarder·ลูกค้า
ธุรกรรมเพิ่ม → ความแม่นยำ AI สูงขึ้น → มูลค่าแพลตฟอร์มเพิ่มขึ้น
แพลตฟอร์ม B2B อาเซียนยังอยู่ในช่วงต้น ต้นทุนการเปลี่ยนแพลตฟอร์มสูง
ปัจจัยเหล่านี้สร้าง Technological Moat ที่ทำให้ผู้มาทีหลังเข้าสู่ตลาดได้ยากในระยะสั้น
สร้าง Portfolio สิทธิบัตรสำหรับเทคโนโลยีหลัก เพื่อสร้างความสามารถในการแข่งขันทางเทคโนโลยีบนฐานทรัพย์สินทางปัญญา
| ปี | ลูกค้า | GMV | ค่าคอมฯ | SaaS·AI | รายได้รวม | ค่าใช้จ่าย | กำไรจากการดำเนินงาน |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | — | 5.4 | 0.5 | — | 0.5 | 6.0 | -5.5 |
| 2025 | — | 9.6 | 1.0 | — | 1.0 | 6.0 | -5.0 |
| 2026 | 120 | 51 | 3.6 | 0.6 | 4.2 | 8.0 | -3.8 |
| 2027 | 250 | 220 | 15.4 | 3.7 | 19.1 | 10.5 | +8.6 |
| 2028 | 450 | 564 | 39.5 | 10.3 | 49.8 | 21.0 | +28.8 |
| 2029 | 750 | 1,344 | 94.1 | 23.5 | 117.6 | 38.0 | +79.6 |
| 2030 | 1,250 | 2,940 | 205.8 | 48.8 | 254.6 | 75.0 | +179.6 |
ค่าคอมฯ: GMV × 7% net (หักค่า PG แล้ว) | SaaS: สมัคร DVRP·POP | AI: Token Document·Workflow
คำสั่งซื้อเฉลี่ยต่อลูกค้าต่อเดือน 2.5→6.8 ครั้ง ต่อรายการ 3→3.6 ล้านวอน เหตุผลรายละเอียด: หน้าถัดไป
2024–2025 ส่งออกโดยตรง → 2026 เปลี่ยนผ่านแพลตฟอร์ม (ลูกค้า 120 ราย) · 2027 เปลี่ยนเป็นกำไร · GMV CAGR ~176% (2026→2030) · Take Rate 8.7%
ทุกธุรกรรมสร้างรายได้แพลตฟอร์มอัตโนมัติ 8.7% — เกณฑ์จุดคุ้มทุน 2027: ลูกค้า 250 ราย × 310만วอน/ออเดอร์ × 3.2 ครั้ง/เดือน = GMV 220억 → รายได้รวม 19.1억 (กำไร +8.6억)
| ปี | ต่อรายการ | ครั้ง/เดือน | ต่อลูกค้า/เดือน | ต่อลูกค้า/ปี |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 3 ล้าน | 2.5 ครั้ง | 7.5 ล้าน | 90 ล้าน |
| 2027 | 3.1 ล้าน | 3.2 ครั้ง | 9.92 ล้าน | 119 ล้าน |
| 2028 | 3.2 ล้าน | 4.2 ครั้ง | 13.44 ล้าน | 161 ล้าน |
| 2029 | 3.4 ล้าน | 5.5 ครั้ง | 18.7 ล้าน | 224 ล้าน |
| 2030 | 3.6 ล้าน | 6.8 ครั้ง | 24.48 ล้าน | 294 ล้าน |
อิงราคาสั่งซื้อเฉลี่ยซัพพลายเชน SEA สะท้อนความถี่ธุรกรรมที่เพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ
| ปี | เก่า × GMV/ปี | ใหม่ × ครึ่งปี | GMV ที่คำนวณ |
|---|---|---|---|
| 2026 | 681 ลูกค้า·เดือน × 7.5 ล้าน | — | 5,107 ล้าน |
| 2027 | 120 × 1.19 = 142.8 | 130 × 0.60 = 77.4 | 22,020 ล้าน |
| 2028 | 250 × 1.61 = 402.5 | 200 × 0.81 = 161.0 | 56,350 ล้าน |
| 2029 | 450 × 2.24 = 1,008 | 300 × 1.12 = 336 | 134,400 ล้าน |
| 2030 | 750 × 2.94 = 2,205 | 500 × 1.47 = 735 | 294,000 ล้าน |
ลูกค้าเก่า 12 เดือน + ลูกค้าใหม่เฉลี่ย 6 เดือน
| ปี | ค่าคอมฯ (7% net) |
SaaS (DVRP·POP) |
AI Token (Doc·WF) |
รายได้รวม |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 3.6 | 0.4 | 0.2 | 4.2 |
| 2027 | 15.4 | 2.8 | 0.9 | 19.1 |
| 2028 | 39.5 | 7.2 | 3.1 | 49.8 |
| 2029 | 94.1 | 15.3 | 8.2 | 117.6 |
| 2030 | 205.8 | 30.5 | 18.3 | 254.6 |
ค่าคอมฯ: รวม 10% − ค่า PG 2-3% = net 7% | SaaS ARPU 1→1.3 ล้าน/เดือน | AI ARPU 0.1→0.15 ล้าน/เดือน
การสั่งซื้อต่อลูกค้า = มูลค่าต่อรายการ × ความถี่ต่อเดือน | ลูกค้าเก่า 12 เดือน + ลูกค้าใหม่ 6 เดือน | ค่าคอมฯ 7% = รวม 10% − PG 2-3% | SaaS·AI Revenue Stream เพิ่มเติม
ณ ปลายปี 2026: ลูกค้าชำระเงิน 120 ราย · GMV 51억วอน · AI แม่นยำ 90%+ · Pilot อย่างน้อย 2 ประเทศ
ออนบอร์ดราคาลด 1 ปี → ข้อมูลผูกมัดแล้วเปลี่ยนราคาปกติ + AI คิดค่าใช้จ่าย → ผูกมัดมาร์เก็ตเพลส REINDEERS · ARPU 3× ขยาย
สะท้อนภาษา สกุลเงิน กฎระเบียบการค้า และระบบภาษี
ร่วมมือกับ Forwarding โลจิสติกส์ และสถาบันการเงินท้องถิ่น
รองรับอธิปไตยข้อมูลและกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลรายประเทศ
รวมบัตรเครดิต โอนเงินธนาคาร และ Mobile Pay
แบ่งปันฐานเทคโนโลยีร่วมกัน → ลดต้นทุนการพัฒนาเมื่อเพิ่มประเทศใหม่ด้วยการแบ่งปัน Platform Code หลัก·โมเดล AI·และ Data Schema
โครงสร้างแพลตฟอร์มอิสระรายประเทศตอบสนองกฎระเบียบ ภาษา และแนวปฏิบัติทางธุรกิจของแต่ละตลาด พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาเทคโนโลยีหลักสูงสุด
วางกลยุทธ์รับมือล่วงหน้าสำหรับทุกความเสี่ยง — ดำเนินการเป็นขั้นตอนเพื่อลดความเสี่ยงให้น้อยที่สุด
เครือข่ายพาร์ทเนอร์การผลิต · การค้าในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ · เอเชียตะวันออก สะสมกว่า 11 ปี
เครือข่ายรวม 4,300+ — ลูกค้า 2,500+ · ซัพพลายเออร์ (Vendors) 1,800+ — ไทย · เกาหลี · จีน · เวียดนาม · มาเลเซีย
การเยี่ยมชมโรงงานพันธมิตรการผลิตในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้โดยตรงและการตรวจสอบซัพพลายเชนในสนาม
ตรวจสอบโดยตรงสถานที่การผลิตที่หลากหลาย เช่น คลังวัตถุดิบ การกลึง CNC การฉีดขึ้นรูป กระบวนการปั๊มโลหะ — การตรวจสอบซัพพลายเชนจากของจริงเสร็จสิ้น
การเยี่ยมชมลูกค้าในสนาม การสาธิตผลิตภัณฑ์ และการสร้างพาร์ทเนอร์ชิป
การเยี่ยมชมลูกค้าในสนาม การสาธิตผลิตภัณฑ์ ทัวร์พันธมิตรการผลิต — การสร้างความสัมพันธ์ทางธุรกิจจากภาคสนาม
ตลาด ทีม เทคโนโลยี Traction — ผลการยืนยัน 4 ประการสำคัญ
จังหวะตลาด + ทีมที่ผ่านการพิสูจน์ + ความได้เปรียบทางเทคโนโลยี + Traction — ทั้ง 4 ปัจจัยสำคัญได้รับการพิสูจน์แล้ว ตอนนี้คือจังหวะลงทุนที่ดีที่สุด
NTM (Next Twelve Months) — อ้างอิงรายได้คาดการณ์ ณ จุดคุ้มทุนปี 2027 ใช้ค่าตัวคูณ B2B SaaS ระดับกลาง
| # | รายการ | ตัวเลข |
|---|---|---|
| 1 | ช่วง PSR ระดับกลาง B2B SaaS | 5~8x |
| 2 | อัตราการเติบโตของรายได้ (5x เทียบค่ากลาง SaaS) | YoY +77% |
| 3 | GMV CAGR (2026→2030) | ~176% |
| 4 | ข้อมูลเฉพาะ (สะสมธุรกรรมจริง 11 ปี) | 25,000+ รายการ |
| 5 | ต้นทุนการเปลี่ยนแพลตฟอร์ม (ข้อมูลผูกพัน) | สูง |
| 6 | TAM — อัตราการเปลี่ยนผ่านดิจิทัล <5% | $108B+ |
| 7 | โครงสร้างพื้นฐานบริษัทหลายประเทศ | 4 ประเทศ |
ผ่านธุรกรรมบนแพลตฟอร์ม SaaS ข้อมูล B2B สะสมตามธรรมชาติ และข้อมูลนี้เป็นพื้นฐานการเรียนรู้ AI
หากนำ AI มาใช้ (PSR 10~15x)
19,100~28,600 ล้านวอน
ยังไม่รวมในข้อเสนอปัจจุบัน 10,000~12,000 ล้าน
ใช้ค่าตัวคูณ B2B SaaS ระดับกลาง · ยังไม่รวม AI Premium — มูลค่ากิจการ NTM แบบอนุรักษ์นิยม 10,000~12,000 ล้านวอน
ตรวจสอบมูลค่ากิจการด้วย 2 วิธีการประเมินอิสระ
| Pre-money | 10,000~12,000 ล้านวอน |
| เงินลงทุน | 500 ล้านวอน |
| Post-money | 10,500~12,500 ล้านวอน |
| สัดส่วนการถือหุ้นนักลงทุน | 4.0~4.8% |
| บริษัท | ทุนจดทะเบียน | แปลงเป็น KRW |
|---|---|---|
| เกาหลี (สำนักงานใหญ่) | 326 ล้านวอน | 326 ล้าน |
| ไทย | 2,000,000 THB | ~93 ล้าน |
| จีน | 100万元 | ~214 ล้าน |
| มาเลเซีย | ทุนขั้นต่ำ | เตรียมดำเนินธุรกิจ |
| รวม | ~633 ล้าน |
VC Method · เปรียบเทียบบริษัทที่คล้ายกัน — การตรวจสอบอิสระยืนยันช่วง 9,500~12,000 ล้านวอน
มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยี 40% ของเงินลงทุน — ตั้งเป้าบรรลุ 5 ไมล์สโตนสำคัญภายใน 12 เดือน
REINDEERS ไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์
คือการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ที่รวมการค้าระหว่างประเทศ·โลจิสติกส์·POP ไว้ในที่เดียว
และเป็นโครงสร้างพื้นฐาน B2B รุ่นต่อไป
ที่ AI ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ
เรากำลังมองหานักลงทุนที่จะร่วมสร้าง
อนาคตการค้า B2B โลกไปกับเรา
ร่วมกันบุกเบิกตลาดแพลตฟอร์ม
การค้า B2B ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
และระดับโลกผ่านการลงทุนครั้งนี้
“การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ในตลาดการค้าเอเชียตะวันออกเฉียงใต้มูลค่า $130B
ข้อมูลภาคสนาม 11 ปี, 6 แพลตฟอร์มของตัวเอง, โครงสร้างการดำเนินงานใน 4 ประเทศ
— ไม่มีทีมอื่นใดที่มีทั้งความสามารถทางเทคโนโลยีและการดำเนินงานเช่นนี้
ตอนนี้คือเวลาที่ดีที่สุดในการร่วมกัน”
